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Daniel Queirós Silva
Investigador Auxiliar
Daniel Queirós da Silva nasceu em Ermesinde, Porto, Portugal, em 1997. Ele concluiu o Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em 2020, e o Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) em 2024. Atualmente, ele é Investigador no INESC Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e Professor Assistente Convidado no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Os seus principais interesses de investigação são sistemas de perceção, inteligência artificial, robótica e sistemas embebidos.
Publicações
YOLO-Based Tree Trunk Types Multispectral Perception: A Two-Genus Study at Stand-Level for Forestry Inventory Management Purposes
da Silva, DQ;Dos Santos, FN;Filipe, V;Sousa, AJ;Pires, EJS;
2024
IEEE ACCESS
Assessing Soil Ripping Depth for Precision Forestry with a Cost-Effective Contactless Sensing System
da Silva, DQ;Louro, F;dos Santos, FN;Filipe, V;de Sousa, AJM;Cunha, M;Carvalho, JL;
2023
Robot 2023: Sixth Iberian Robotics Conference - Advances in Robotics, Volume 2, Coimbra, Portugal, 22-24 November 2023.
Deep Learning-Based Tree Stem Segmentation for Robotic Eucalyptus Selective Thinning Operations
da Silva, DQ;Rodrigues, TF;Sousa, AJ;dos Santos, FN;Filipe, V;
2023
PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT II
Deep Learning YOLO-Based Solution for Grape Bunch Detection and Assessment of Biophysical Lesions
Pinheiro, I;Moreira, G;da Silva, DQ;Magalhaes, S;Valente, A;Oliveira, PM;Cunha, M;Santos, F;
2023
AGRONOMY-BASEL
