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Produtech_R3
Sobre o Projeto
Agenda Mobilizadora da Fileira das Tecnologias de Produção para a Reindustrialização
Acrónimo
Produtech_R3
Responsável
Luís Guardão
Estado
Ativo
Início
January 1, 2022
Fim
January 31, 2025
Data efetiva de fim
--
Orçamento Global
167 298 999,54 €
Financiamento
4 135 793,47 €
Website
--
Datasheet
--
Equipa
Líderes de Equipa
Membros da Equipa
Hélder Martins Fontes
Responsável de Área
Hélio Mendonça
Investigador Sénior
Hugo Miguel Ferreira
Investigador Auxiliar
Luís Guardão
Investigador Sénior
Manuel Ricardo
Coordenador de TEC4
Marcelo Petry
Investigador Sénior
Paulo Sá Marques
Investigador Auxiliar
Pedro Gomes Costa
Investigador Sénior
Ricardo Teixeira Sousa
Investigador Auxiliar
Rui Lopes Campos
Investigador Coordenador
Centros Associados
Engenharia de Sistemas Empresariais
A investigação desenvolvida no nosso Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), tem um impacto direto na transformação da indústria, desenvolvendo soluções sustentáveis, resilientes e centradas nas pessoas para responder aos desafios da transição digital e verde. Através de uma abordagem de cocriação e desenvolvimento com parceiros científicos e empresariais, o centro contribui para o reforço das capacidades organizacionais e para a inovação sistémica em contextos industriais complexos. Enquanto centro de investigação multidisciplinar, o CESE articula ciência e prática no domínio da Gestão e Engenharia de Sistemas, com uma atuação orientada para a criação de valor em ecossistemas industriais. Esta missão realiza-se através de cinco linhas de investigação que estruturam as suas competências científicas e tecnológicas: Desenho e Gestão da Produção; Gestão da Cadeia de Fornecimento e Redes Colaborativas; Arquiteturas e Sistemas de Informação Industriais; Gestão da Tecnologia na Indústria; e Transportes e Logística.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
