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PFAI4_3ed
Sobre o Projeto
Programa de Formação Avançada Industria 4 - 3a edição
Acrónimo
PFAI4_3ed
Responsável
Américo Azevedo
Estado
Encerrado
Início
January 4, 2022
Fim
January 4, 2022
Data efetiva de fim
January 4, 2022
Orçamento Global
--
Financiamento
--
Website
--
Datasheet
--
Equipa
Líderes de Equipa
Membros da Equipa
Américo Azevedo
Coordenador de TEC4
Carlos Manuel Soares
Investigador
César Toscano
Investigador Sénior
Filipe André Ribeiro
Coordenador de Centro
João Vinagre
José Carlos Caldeira
Consultor do Presidente
Luís Freitas Rocha
Coordenador de Centro
Marcelo Petry
Investigador Sénior
Rui Diogo Rebelo
Coordenador de Centro
Rui Pedro Rodrigues
Investigador Sénior
Centros Associados
Laboratório de Software Confiável
No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
