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FORM_I40
Sobre o Projeto
Formação Indústria 4.0
Acrónimo
FORM_I40
Responsável
Rui Diogo Rebelo
Estado
Encerrado
Início
January 10, 2022
Fim
January 31, 2022
Data efetiva de fim
January 31, 2022
Orçamento Global
--
Financiamento
--
Website
--
Datasheet
--
Equipa
Líderes de Equipa
Membros da Equipa
Américo Azevedo
Coordenador de TEC4
António Henrique Almeida
Coordenador de Centro
António Lucas Soares
Coordenador de Centro
César Toscano
Investigador Sénior
Germano Veiga
Investigador Sénior
José Carlos Caldeira
Consultor do Presidente
Luís Guardão
Investigador Sénior
Manuel Ricardo
Coordenador de TEC4
Nuno Moniz
Rui Diogo Rebelo
Coordenador de Centro
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Engenharia e Gestão Industrial
O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.
