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André Filipe Moura

André Filipe Moura

Investigador

Domínios

Publicações

The MONET dataset: Multimodal drone thermal dataset recorded in rural scenarios

Riz L.;Caraffa A.;Bortolon M.;Mekhalfi M.L.;Boscaini D.;Moura A.;Antunes J.;Dias A.;Silva H.;Leonidou A.;Constantinides C.;Keleshis C.;Abate D.;Poiesi F.;

2023

IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops

Autonomous UAV Landing Approach for Marine Operations

Moura, A;Antunes, J;Martins, JJ;Dias, A;Martins, A;Almeida, JM;Silva, E;

2023

OCEANS 2023 - LIMERICK

Graph-SLAM Approach for Indoor UAV Localization in Warehouse Logistics Applications

Moura, A;Antunes, J;Dias, A;Martins, A;Almeida, J;

2021

2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTONOMOUS ROBOT SYSTEMS AND COMPETITIONS (ICARSC)

Centros

Robótica e Sistemas Autónomos

No Centro de Robótica de Sistemas Autónomos (CRAS), dedicamo-nos ao desenvolvimento de soluções robóticas inovadoras para operação em ambientes complexos. No dia-a-dia, os nossos investigadores tentam cartografar o que ainda desconhecemos e, por isso, encontram soluções para explorar as profundezas do mar, monitorizar o meio envolvente, ou inspecionar infraestruturas. O nosso objetivo? Ser uma referência mundial em robótica e sistemas autónomos, combinando competências em perceção multissensorial e modelação 3D, navegação e controlo, manipulação e intervenção robótica – testando os limites da robótica autónoma e integrando robôs aéreos, terrestres e subaquáticos nas nossas soluções. Com um foco em níveis de maturidade tecnológica (TRL) 5-8, o CRAS desenvolve protótipos e soluções operacionais para setores estratégicos. A nossa infraestrutura laboratorial inclui tanques de teste, oficinas de prototipagem e uma variedade de equipamentos prontos para operar em ambiente real. Os nossos investigadores fazem ainda uso do Mar Profundo, um navio de apoio ao teste e validação de tecnologias inovadoras para uso marítimo, uma peça fundamental na interligação entre a conceção teórica e a validação em campo. O CRAS destaca-se pela sua abordagem prática: combinamos investigação avançada com o foco em aplicações reais, reduzindo riscos humanos em missões perigosas, otimizando operações e processos, expandindo os limites da robótica autónoma.

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