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AzDIH
Sobre o Projeto
Azores Digital Innovation Hub on Tourism and Sustainability
Acrónimo
AzDIH
Responsável
António Luís Sousa
Estado
Ativo
Início
January 1, 2023
Fim
January 31, 2025
Data efetiva de fim
--
Orçamento Global
3 244 577,05 €
Financiamento
303 880,00 €
Website
--
Datasheet
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Equipa
Líderes de Equipa
Centros Associados
Laboratório de Software Confiável
No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
