Carlos Campos
Investigador Sénior
Carlos José Campos, de nacionalidade Portuguesa, é atualmente professor adjunto no Departamento de Engenharia Eletrotécnica, Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP/IPP), sendo também subdiretor do curso CTeSP-ARCI/ISEP.
Concluiu o seu Doutoramento em 2015, no Programa Doutoral em Engenharia Informática (ProDEI) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, na área da Computação Gráfica. Completou o Mestrado em engenharia eletrotécnica, Sistemas de Decisão e Controlo pelo Instituto Superior Técnico (IST) em 2006. Possui também uma Licenciatura pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto em Engenharia Eletrotécnica e Computadores.
É investigador do centro de Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação (Humanize) do INESC TEC, tem vindo a participar em diferentes projetos de investigação na área da computação gráfica, onde tem resultado diversas publicações em conferência e revista científicas. As suas áreas de interesse são focadas na área da computação gráfica, simulação virtual de ambientes e interação. Inicia-se como Revisor de Artigos no International Journal of Art, Culture and Design Technologies (IJACDT) em abril de 2016 e desde janeiro de 2018 é Editor Associado desta Revista.
Publicações
The influence of middle-aged male driver profile on driving performance and the effects of three perceptual countermeasures: A simulator study
Bobermin, M;Ferreira, S;Campos, CJ;Leitao, JM;Garcia, DSP;
2023
ACCIDENT ANALYSIS AND PREVENTION
Vegetation Modeling for Driving Environments
Campos, CJ;Pinto, HF;Miguel, J;Coelho, AF;Nobrega, R;
2019
2019 14TH IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI)
Procedural Generation of Road Paths for Driving Simulation
Campos, C;Leitão, JM;Coelho, AF;
2015
International Journal of Creative Interfaces and Computer Graphics
Building Virtual Driving Environments From Computer-Made Projects
Campos, CJ;Pinto, HF;Leitão, JM;Pereira, JP;Coelho, AF;Rodrigues, CM;
2018
Advances in Multimedia and Interactive Technologies - Interface Support for Creativity, Productivity, and Expression in Computer Graphics
Teses Orientadas
Deep Learning Generative Models for Breast MRI Synthesis: A 3D-GAN Comparative Study
Diogo de Almeida Campas
M - 2024
UP-FEUP

