INESC TEC
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Ana Cristina Paiva

Ana Cristina Paiva

Investigador Sénior

A Ana Paiva (publica como Ana C. R. Paiva) é Professora Auxiliar no Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, onde trabalha desde 1999. Ela é investigadora no INESC TEC na área de Engenharia de Software e membro do Grupo de Engenharia de Software que reúne investigadores e pós-graduados com interesses comuns em Engenharia de Software. É responsável por unidades curriculares como Teste de Software, Métodos Formais e Engenharia de Software, entre outras. Tem um doutoramento em Engenharia Electrotécnica e Computadores da FEUP, com uma tese intitulada Automated Specification Based Testing of Graphical User Interfaces. A sua especialidade é a implementação e automação do processo de teste baseado em modelos. Desenvolveu trabalho de investigação em colaboração com o grupo FSE (Foundation of Software Engineering) da Microsoft Research, onde teve a oportunidade de estender a ferramenta de testes da Microsoft baseada em modelo, Spec Explorer, para o teste de GUIs. É a investigadora responsável de um projeto financiado pela FCT com o tema Pattern-Based Testing GUI (PBGT). Pertence à Assemblia Geral da PSTQB (Associação Portuguesa de Testes de Software), é membro dos grupos internacionais de trabalho do ISTQB: TBok, Glossary, MBT Examination, membro do Conselho do Departamento de Engenharia Informática, e membro da Comissão Executiva do Departamento de Engenharia Informática.

Projetos

Publicações

Exploring students' opinion on software testing courses

Cammaerts, F;Tramontana, P;Paiva, ACR;Flores, N;Ricós, FP;Snoeck, M;

2024

PROCEEDINGS OF 2024 28TH INTERNATION CONFERENCE ON EVALUATION AND ASSESSMENT IN SOFTWARE ENGINEERING, EASE 2024

An Approach to Regression Testing Selection based on Code Changes and Smells

Mori, A;Paiva, ACR;Souza, SRS;

2023

PROCEEDINGS OF THE 8TH BRAZILIAN SYMPOSIUM ON SYSTEMATIC AND AUTOMATED SOFT-WARE TESTING, SAST 2023

Visual abstract notation for GUI modelling and testing - VAN4GUIM

Moreira, RMLM;Paiva, ACR;

2008

ICSOFT 2008: PROCEEDINGS OF THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE AND DATA TECHNOLOGIES, VOL SE/GSDCA/MUSE

Specifying UML Protocol State Machines in Alloy

Garis, AG;Paiva, ACR;Cunha, A;Riesco, D;

2012

Integrated Formal Methods - 9th International Conference, IFM 2012, Pisa, Italy, June 18-21, 2012. Proceedings

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Teses Orientadas

PyTeach: Interactive Python Tools for Image and Video Processing Education

Pedro Alexandre Carvalho Pais

M - 2024

UP-FEUP

Centros

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação

O Centro de Computação Centrada no Humano e Ciências da Informação (HumanISE) integra engenheiros, cientistas e designers com competências em Computação Centrada no Humano (HCC), Ciência da Computação (CS) e Ciência da Informação (IS). A interdisciplinaridade, um dos elementos distintivos do centro, promove o desenvolvimento de sistemas de software, métodos e ferramentas que visam potenciar as pessoas e as suas comunidades. A excelência e impacto da atividade de investigação, inovação e consultoria do HumanISE permitem responder às necessidades crescentes de elevada complexidade, volatilidade, heterogeneidade, ambiguidade, incerteza, conformidade com normas e enquadramentos legais, éticos e organizacionais. A transferência de valor ocorre em estreita colaboração com parceiros académicos e empresariais. As principais áreas de investigação do HumanISE são: Interação Pessoa-Computador; Computação Gráfica e Media Digital Interativa; Gestão da Informação e Sistemas de Informação; Engenharia de Software; e Sistemas Computacionais de Grande Escala e Propósito Específico, Linguagens e Ferramentas; Computação para Sistemas Embebidos e Ciberfísicos. O HumanISE conta também com áreas de inovação: Ciências da Terra, dos Oceanos e do Espaço (EOSS); Investigação Personalizada no Domínio da Saúde; Engenharia de Sistemas de Informação Geoespacial; e Sistemas de Informação e Computação Aplicada.

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