
Engenharia e Gestão de Sistemas
Sobre o Domínio
Neste domínio, reunimos competências que nos permitem apoiar a inovação, a eficiência e a sustentabilidade nas organizações, através da análise avançada de dados, da otimização de processos e do desenvolvimento de sistemas e serviços centrados nas pessoas. Essas competências incluem:

Transformação Digital

Gestão de Operações

Investigação operacional

Design e inovação de serviços
Desafios de Investigação
O domínio científico de Gestão e Engenharia de Sistemas estabelece uma ponte entre a gestão e a engenharia, promovendo o design, a implementação e a melhoria de sistemas para apoio à decisão, operações centradas no ser humano, gestão de tecnologia e inovação. A equipa aborda as diferentes atividades do ciclo de vida da engenharia de sistemas com foco em quatro desafios de investigação:
Principais Conquistas
A nossa investigação neste domínio tem gerado contribuições relevantes para a transformação digital das organizações, com impacto na tomada de decisão, na sustentabilidade e na criação de plataformas industriais inteligentes. As nossas soluções aliam inteligência artificial explicável, design centrado no utilizador e métodos avançados de otimização.

IA explicável aplicada à gestão de operações
Desenvolvemos métodos de inteligência artificial explicável (XAI) para apoiar decisões em contextos operacionais dinâmicos, como gestão de inventário, alocação de encomendas, escalonamento ou rotas de veículos. Estas soluções combinam modelos simbólicos interpretáveis com conhecimento humano, permitindo decisões mais confiáveis e adaptadas ao mundo real. Os métodos foram aplicados em projetos europeus e em empresas. Publicação: aqui.

Design de serviços para inovação e sustentabilidade
Desenvolvemos métodos de service design aplicados a sistemas complexos e à servitização na indústria. Estas abordagens foram fundamentais no desenho do Registo de Saúde Eletrónico português e envolveram colaborações com entidades como a EDP e o Experio Lab. Criámos método ECO-Service Design para apoiar a transformação sustentável e estratégias de envolvimento cidadão em soluções de energia sustentável. Publicação aqui.

Métodos de design digital twins
No âmbito do projeto Transformer 4.0 (TRF4.0), liderado pela EFACEC e em parceria com o Massachusetts Institute of Technology (MIT), desenvolvemos uma plataforma digital inteligente para a gestão do ciclo de vida de transformadores de potência, com suporte de digital twins, IA e otimização. Esta solução fornece previsões sobre o desempenho futuro dos equipamentos e apoia decisões sobre design e resposta da rede elétrica. Publicação aqui.
Projetos em Destaque
Publicações Selecionadas
Citizen engagement with sustainable energy solutions- understanding the influence of perceived value on engagement behaviors
Banica, B;Patrício, L;Miguéis, V;
2024
ENERGY POLICY
Supporting decision-making of collaborative robot (cobot) adoption: The development of a framework
Silva, A;Simoes, AC;Blanc, R;
2024
TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
Optimizing multi-attribute pricing plans with time- and location-dependent rates for different carsharing user profiles
Golalikhani, M;Oliveira, BB;Correia, GHD;Oliveira, JF;Carravilla, MA;
2024
TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
Membros da Equipa
Membros da Equipa

Abílio Pereira Pacheco
Investigador

Ademar Aguiar
Coordenador de Centro

Alexandra Francisco Alves

Alexandra Xavier
Coordenador de Centro

Alípio Torre
Investigador

Américo Azevedo
Coordenador de TEC4

Ana Camanho
Investigador Coordenador

Ana Carolina Chaves
Investigador

Ana Carolina Tavares
Investigador

Ana Cristina Simões
Investigador Sénior

Ana Inês

Ana Maria Rodrigues

Ana Nunes Alonso
Investigador Auxiliar

Ana Viana
Investigador Coordenador

André Filipe Garcia
Investigador
