Bioengenharia

Sobre o Domínio

A Bioengenharia, um domínio científico em rápido crescimento e evolução na interseção da engenharia e das ciências da vida, integra princípios fundamentais de engenharia, práticas e tecnologias aplicadas à medicina, biologia, ciências ambientais e da saúde, oferecendo soluções de engenharia para desafios nestas áreas. No INESC TEC, promovemos o avanço do conhecimento científico em bioengenharia através de investigação fundamental e aplicada, formação avançada e inovação, desenvolvendo, por exemplo, biossensores inovadores, dispositivos médicos vestíveis para monitorização digital de saúde e bem-estar, biorobótica, interfaces humano-computador e novas abordagens para a análise de imagens biomédicas para o diagnóstico de cancro.

Neste domínio, reunimos várias competências que nos permitem desenvolver tecnologias inovadoras para diagnóstico, monitorização e tratamento, promovendo uma saúde mais precisa, personalizada e acessível. Algumas dessas competências incluem:

Neuroengenharia

Computação de Imagem Médica

Sensores Biomédicos

Processamento de biosinais

Desafios de Investigação

Os desafios de investigação em Bioengenharia refletem a natureza interdisciplinar e inovadora deste domínio, focando-se na criação de soluções tecnológicas que respondem a necessidades emergentes na saúde, na biologia e no ambiente. Desde o desenvolvimento de biossensores avançados para diferentes contextos, à análise de imagens médicas complexas e à robótica inspirada na biologia, a nossa investigação procura aproximar cada vez mais a tecnologia do ser humano, promovendo saúde, bem-estar e sustentabilidade.

Principais Conquistas

A nossa investigação em Bioengenharia tem levado a avanços na interseção entre inteligência artificial, biónica, biometria e análise de imagens médicas. Trabalhamos para tornar a tecnologia mais precisa, explicável e útil para profissionais de saúde e investigadores. Os nossos desenvolvimentos são reconhecidos internacionalmente. Algumas das nossas principais conquistas:

Explicações na análise de imagens médicas

Criámos um método que melhora a forma como a inteligência artificial identifica padrões em imagens médicas, tornando os seus resultados mais coerentes e fáceis de interpretar. Aplicado à deteção de lesões cutâneas, este método mostrou-se mais eficaz do que os modelos tradicionais de IA. Saiba mais através desta publicação.

Maior precisão na confiança do reconhecimento facial

Desenvolvemos uma nova forma de medir com maior exatidão se duas imagens de rosto pertencem à mesma pessoa. O nosso método torna as comparações mais fiáveis e interpretáveis, ajudando a melhorar a segurança e a precisão em sistemas de reconhecimento facial. Saiba mais através desta publicação.

IA explicável para ajudar na análise de imagens

Criámos ferramentas que ajudam os profissionais de saúde no diagnóstico e na interpretação de exames e que reduzem o viés e aumentam a confiança nas decisões da IA; fornecem explicações que protegem a privacidade dos pacientes; avaliam e comparam diferentes explicações, garantindo uma IA transparente e útil; apresentam informações que facilitam a compreensão dos resultados. Saiba mais: aqui, aqui e aqui.