Investigação em Saúde Personalizada

Esta área tem como objetivo capacitar os investigadores na área da saúde para alcançarem uma ciência orientada por evidências, com vista a tratamentos personalizados. Divide-se em duas subáreas:

a) tratamentos personalizados baseados na Internet;

b) armazenamento, harmonização e partilha controlada de dados humanos.

Entre as principais tendências e desafios destacam-se as ferramentas e métodos colaborativos para investigação em saúde, baseados nos princípios FAIR, bem como a segurança e a preservação da privacidade. Esta área está alinhada com os objetivos do desafio de investigação sistemas de computação para potenciar capacidades humanas, promovendo o uso de técnicas distribuídas de aprendizagem automática (ML), a reprodutibilidade em inteligência artificial (IA) e novos paradigmas de visualização. Adicionalmente, os desafios abordados nesta área de inovação cruzam-se com outras linhas de investigação, como o desenvolvimento de métodos e ferramentas para melhorar a qualidade dos sistemas de software do futuro, e o controlo fiável da confidencialidade e proveniência dos dados.