Resultados da pesquisa para:
Filtrar os seus resultados
0 Resultados
AI4REALNET
Sobre o Projeto
AI for REAL-world NETwork operation
Acrónimo
AI4REALNET
Responsável
Ricardo Jorge Bessa
Estado
Ativo
Início
January 1, 2023
Fim
January 31, 2027
Data efetiva de fim
--
Orçamento Global
3 999 976,25 €
Financiamento
516 975,00 €
Website
--
Datasheet
--
Equipa
Líderes de Equipa
Membros da Equipa
Alexandra Xavier
Coordenador de Centro
Catarina Ramos Carvalho
Técnico Especialista I
Duarte Filipe Dias
Coordenador Adjunto de Centro
João Paulo Cunha
Coordenador de Centro
José Paulos
Investigador
Pedro Gabriel Ferreira
Ricardo Jorge Bessa
Coordenador de Centro
Sara Correia Neves
Investigador Auxiliar
Susana Cristina Rodrigues
Investigador Auxiliar
Centros Associados
Investigação em Engenharia Biomédica
O impacto que a ciência e a inovação podem ter na prevenção, deteção precoce e apoio ao diagnóstico de diferentes tipos de doenças é explorado ao máximo no nosso Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER). Guiados por uma abordagem interdisciplinar, que privilegia a transferência de tecnologia com impacto económico — através da criação de novos sistemas, ferramentas e novos métodos relacionados com o diagnóstico e acompanhamento de doenças, o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional —, os nossos investigadores dedicam-se ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, posicionadas na fronteira entre a engenharia, a medicina e saúde em geral e o bem-estar. A promoção de parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e o fomentar de cooperação internacional é uma das prioridades deste centro, que organiza a sua investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
